데이터베이스 기본 개념

데이터(data)

현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값
정보(information)
의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물

 

정보 시스템과 데이터베이스

정보 시스템(information system)
조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 필요할 때 유용한 
정보를 만들어 주는 수단 
데이터베이스 
정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할 담당

 

데이터베이스(DB; DataBase)
특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합

 

공유 데이터

특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터

통합 데이터

최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터

저장 데이터

컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터

운영 데이터

조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 꼭 필요한 데이터 

 

 

형태에 따른 데이터 분류

정형 데이터
반정형 데이터
비정형 데이터

 

 

정형 데이터(structured data)

구조화된 데이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터
데이터 구조에 대한 설명과 데이터 내용은 별도로 유지됨
예) 엑셀의 스프레드시트, 관계 데이터베이스의 테이블

 

반정형 데이터(semi-structured data)

구조에 따라 저장된 데이터이지만 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재
구조를 파악하는 파싱(parsing) 과정이 필요, 보통 파일 형태로 저장
예) 웹에서 데이터를 교환하기 위해 작성하는 HTML, XML, JSON 문서나 
      웹 로그, 센서 데이터 등

 

 

비정형 데이터(unstructured data)

정해진 구조가 없이 저장된 데이터
예) 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지, 
      워드나 PDF 문서와 같은 멀티미디어 데이터

 

 

특성에 따른 데이터 분류

범주형 데이터
수치형 데이터

 

범주형 데이터(categorical data)

범주로 구분할 수 있는 값, 즉 종류를 나타내는 값을 가진 데이터
크기 비교와 산술적인 연산이 가능하지 않아 질적 데이터라고도 함

명목형 데이터(nominal data)

순서, 즉 서열이 없는 값을 가지는 데이터
예) 성별, 혈액형, 학과명, 거주 지역, 음식 메뉴, MBTI 검사 결과
순서형 데이터(ordinal data)
순서, 즉 서열이 있는 값을 가지는 데이터
예) 학년, 학점, 회원 등급

 

 

수치형 데이터(numerical data)

크기 비교와 산술적인 연산이 가능한 숫자 값을 가진 데이터
양적 데이터라고도 함

이산형 데이터(discrete data)

개수를 셀 수 있는 띄엄띄엄 단절된 숫자 값을 가지는 데이터
예) 고객 수, 판매량, 합격자 수
연속형 데이터(continuous data)
측정을 통해 얻어지는 연속적으로 이어진 숫자 값을 가지는 데이터
예) 키, 몸무게, 온도, 점수

 

정성적 데이터와 정량적 데이터

정성적 데이터(qualitative data)

좁은 의미로는 범주형 데이터
사람의 주관적인 생각과 평가를 기술한 비정형 데이터

정량적 데이터(quantitative data)

좁은 의미로는 수치형 데이터
객관적인 측정을 통해 수치나 도형, 기호 등으로 표현한 정형 데이터